Wie lernen 伟德国际_伟德国际1946$娱乐app游戏izinstudierende, im Gespr?ch mit Patientinnen und Patienten einfühlsam zu reagieren und gemeinsam mit Kolleginnen und Kollegen eine fundierte Diagnose zu stellen? Und wie üben angehende Lehrkr?fte, auf die Bedürfnisse von Schülerinnen und Schülern einzugehen? Um bei Studierenden solche Diagnose- und Interventionskompetenzen zu entwickeln, werden realit?tsnahe Situationen simuliert, die typisch für das sp?tere Berufsleben sind.?

Dieses sogenannte simulationsbasierte Lernen steht im Fokus eines Forschungsprojekts, das die Ludwig-Maximilians-Universit?t in Kooperation mit der Technischen Universit?t München betreibt und an dem die Universit?t Augsburg sowie das Leibniz-Rechenzentrum beteiligt sind. Das gemeinsame Vorhaben wird von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) im Rahmen eines Sonderforschungsbereichs gef?rdert.

Untersucht wird, wie Simulationen in der Hochschullehre gestaltet werden k?nnen. Dabei spielt Künstliche Intelligenz eine Schlüsselrolle, um die Szenarien an individuelle Bedürfnisse anzupassen. Zudem wird erforscht, welche F?higkeiten Hochschuldozierende ben?tigen, um personalisiertes, simulationsbasiertes Lernen effektiv in ihre Lehrveranstaltungen zu integrieren, damit Studierende besser auf die komplexen Anforderungen der Praxis vorbereitet werden k?nnen.

Teilprojekt zur Unterstützung bei der Diagnose von Lern- und Verhaltensschwierigkeiten bei Kindern

Im Teilprojekt mit Augsburger Beteiligung konzentrieren sich die Forscherinnen und Forscher auf Simulationen, bei denen Studierende lernen, wie Lern- und Verhaltensschwierigkeiten bei Kindern diagnostiziert werden k?nnen

?Wir untersuchen die Effekte verschiedener Arten von Feedback auf den Lernerfolg. Ein Teil des Feedbacks wird mithilfe von Methoden der Künstlichen Intelligenz erzeugt. Der Fokus an der Universit?t Augsburg liegt auf der Analyse der Lernprozesse von 伟德国际_伟德国际1946$娱乐app游戏izin- und Lehramtsstudierenden, w?hrend diese das Feedback verarbeiten. Mithilfe unserer Forschung wollen wir herausfinden, wie sich Feedback personalisieren l?sst, um den Lernerfolg unterschiedlicher Studierender zu steigern“, sagt?Prof. Dr. Michael Sailer, Lehrstuhlinhaber Learning Analytics and Educational Data Mining an der Philosophisch-Sozialwissenschaftlichen Fakult?t der Universit?t Augsburg.

Erster Sonderforschungsbereich in der Bildungsforschung

Das gesamte Forschungsprojekt ist der erste Sonderforschungsbereich in der Bildungsforschung und will wichtige Grundlagen für Innovationen in der Hochschulbildung erarbeiten. Er vereint die Fachrichtungen 伟德国际_伟德国际1946$娱乐app游戏izin, Biologie, Chemie, Informatik, Mathematik, Physik, Erziehungswissenschaft und Psychologie.

Als zentrale Ziele des Sonderforschungsbereichs sollen einerseits eine Theorie der Personalisierung des Lernens erarbeitet und andererseits personalisierte Simulationen realer Unterrichts- und Lehrpraktiken für den künftigen Einsatz in der Hochschullehre entwickelt werden. Im Fokus steht zun?chst die Ausbildung von 伟德国际_伟德国际1946$娱乐app游戏izinerinnen und 伟德国际_伟德国际1946$娱乐app游戏izinern sowie Lehrerinnen und Lehrern der MINT-F?cher. In diesen beiden Bereichen sollen die grundlegenden Mechanismen personalisierter Simulationen im Lernkontext erprobt werden, etwa Interaktionen zwischen medizinischem Personal und den Patientinnen oder Patienten sowie zwischen Lehrenden und ihren Schülerinnen und Schülern.

Kurzinfos

• Name: Simulation-based learning in higher education: Advancing research on process diagnostics and personalized interventions (SHARP)
• F?rderung: Sonderforschungsbereich der DFG
• Beteiligte: Antragstellende Universit?t ist die Ludwig-Maximilians-Universit?t München in Kooperation mit der Technischen Universit?t München. Neben der Universit?t Augsburg ist au?erdem das Leibniz-Rechenzentrum (LRZ, Garching) beteiligt.
• Laufzeit: 3,75 Jahre F?rderung ab Oktober 2025
• Website: Weitere Informationen zum Sonderforschungsbereich?SHARP gibt es hier: http://www.trr419-sharp.de/