Datengetriebene Modellierung mit Hilfe von maschinellem Lernen (ML) hat gro?es Potenzial in vielen Bereichen und kann für uns zum Beispiel genauere Modelle für Quality of Experience (QoE), also die subjektive Qualit?t von Internetanwendungen, erm?glichen. Jedoch sind solche Modelle black boxes, d.h. wir k?nnen nicht direkt nachvollziehen, wie die Modelle funktionieren. In der Forschung ist für uns aber wichtig, zu wissen, welche Faktoren den gr??ten Einfluss auf die Nutzerzufriedenheit haben und welche grundlegenden Zusammenh?nge sich in den Daten verstecken. Hier k?nnen Methoden des erkl?rbaren maschinellen Lernen (eXplainable Artificial Intelligence, XAI) helfen und wir haben ein Tutorial-Paper geschrieben, wie man solche Methoden für QoE Modellierung einsetzen kann. Das Papier ist im renommierten Journal IEEE Communication Surveys & Tutorials erschienen.

Link zum Paper:? A Tutorial on Data-Driven Quality of Experience Modeling With Explainable Artificial Intelligence