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Forschungsschwerpunkte

Momentan besch?ftige ich mich haupts?chlich mit Cartesian Genetic Programming (CGP), eine Art der Genetischen Programmierung. Die grobe Idee ist es, ein Programm mithilfe einer Graphenstruktur darzustellen. Mithilfe genetischer Algorithmen kann sich diese Graphenstruktur selbstst?ndig ver?ndern, um sich an das aktuelle Ziel anzupassen. Somit wird eine L?sung in Form von Operatorketten generiert.

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Ziel ist es momentan, CGPs m?gliche Anwendungsgebiete sowie dessen Performanz und Leistung zu verbessern.

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Lehrveranstaltungen

(Angewandte Filter: Semester: aktuelles | Institutionen: Organic Computing | Dozenten: Henning Cui | Vorlesungsarten: Mentoring, Vorlesung, Vorlesung + ?bung, Pflichtvorlesung, Anmeldung, ?bung, Begleitübung, Tutorium, Seminar, Pflichtseminar, Proseminar, Proseminar mit ?bung, Hauptseminar, Hauptseminar mit ?bung, Oberseminar, Einführungskurs, Einführungskurs mit ?bung, Grundkurs, Hauptkurs, Examenskurs, Kernkurs, Kurs, Wahlpflichtveranstaltung, Kolloquium, Forschungsgruppe, Praktikum, Begleitveranstaltung zum Praktikum, Exkursion, Arbeitsgemeinschaft, ProfiLehre, sonstige, ProfiLehre a, ProfiLehre b, ProfiLehre c, ProfiLehre d, ProfiLehre e, Projektseminar, Fallbesprechung, Projektstudium, Projekt, Unterricht am Patienten, Blockpraktikum, Hospitation)
Name Semester Typ
Seminar Organic Computing (Bachelor) Wintersemester 2024/25 Seminar
Studentische Arbeiten am Lehrstuhl Organic Computing Wintersemester 2024/25 sonstige
Seminar Organic Computing (Master) Wintersemester 2024/25 Seminar

Lebenslauf

seit 2022 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl
2019 - 2021 Master-Studium im Fach Informatik und Multimedia? an der Universit?t Augsburg
2017 - 2021 Wiss. Hilfskraft an diversen Lehrstühlen
2018 - 2020 Vorstand von Augsburger Studierendenvereinigung für angewandte Informatik e.V
2016 - 2019 Bachelor-Studium im Fach Informatik und Multimedia an der Universit?t Augsburg

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Publikationen

2024 | 2023 | 2022

2024

Henning Cui, Andreas Margraf and J?rg H?hner. in press. Analysing the influence of reorder strategies for Cartesian Genetic Programming. DOI: 10.48550/arXiv.2410.00518
BibTeX | RIS | DOI | URL

Henning Cui and J?rg H?hner. 2024. Cartesian Genetic Programming is robust against redundant attributes in datasets. DOI: 10.5220/0012974600003837
PDF | BibTeX | RIS | DOI

Henning Cui, Michael Heider and J?rg H?hner. 2024. Positional bias does not influence Cartesian Genetic Programming with crossover. DOI: 10.1007/978-3-031-70055-2_10
PDF | BibTeX | RIS | DOI

2023

Henning Cui, Markus G?rlich-Bucher, Lukas Rosenbauer, J?rg H?hner and Daniel Gerber. 2023. A concept for optimizing motor control parameters using Bayesian optimization. DOI: 10.5220/0012093700003543
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Henning Cui, Andreas Margraf and J?rg H?hner. 2023. Equidistant Reorder operator for Cartesian Genetic Programming. DOI: 10.5220/0012174100003595
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Andreas Margraf, Henning Cui, Anthony Stein and J?rg H?hner. 2023. Evolving processing pipelines for industrial imaging with Cartesian Genetic Programming. DOI: 10.1109/ACSOS58161.2023.00031
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Andreas Margraf, Henning Cui, Stefan Baumann and J?rg H?hner. 2023. Filter evolution using Cartesian genetic programming for time series anomaly detection. DOI: 10.5220/0012210700003595
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Andreas Margraf, Henning Cui, Simon Heimbach, J?rg H?hner, Steffen Geinitz and Stephan Rudolph. 2023. Model-driven optimisation of monitoring system configurations for batch production. DOI: 10.5220/0011688900003402
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Henning Cui, Andreas Margraf, Michael Heider and J?rg H?hner. 2023. Towards understanding crossover for Cartesian Genetic Programming. DOI: 10.5220/0012231400003595
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Henning Cui, David P?tzel, Andreas Margraf and J?rg H?hner. 2023. Weighted mutation of connections to mitigate search space limitations in Cartesian Genetic Programming. DOI: 10.1145/3594805.3607130
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2022

Henning Cui, Andreas Margraf and J?rg H?hner. 2022. Refining mutation variants in?Cartesian genetic programming. DOI: 10.1007/978-3-031-21094-5_14
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