Doktorandin / Doktorand (m/w/d) – Intelligente Optimierung eines recyclingbasierten Hybridspritzgussprozesses

Für die Arbeitsgruppe ?Prozesse“ am Lehrstuhl ?Hybride Werkstoffe“ der Universit?t Augsburg suchen wir eine/einen Doktorandin/Doktorand (m/w/d).

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In der Arbeitsgruppe ?Prozesse“ werden innovative Verfahren zur Herstellung hybrider Verbundwerkstoffe und Werkstoffverbunde erforscht. Die Entwicklung neuer, effizienter Herstellprozesse zielt darauf ab, das Potenzial dieser Materialien trotz h?herer Kosten optimal zu nutzen. Serien- und recyclingf?hige Verfahren, wie der duromer- und thermoplastbasierte Spritzguss, stehen dabei im Fokus. Zudem werden Kombinationen mit generativen Fertigungsverfahren oder metallischen Einlegeteilen untersucht, um die Werkstoffausnutzung weiter zu optimieren. Die Prozesse werden durch angepasste Sensorik online überwacht.

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Deine Forschung beinhaltet die Entwicklung eines kombinierten Prozesses für die Vliesumformung und den Spritzguss, um hochwertige Bauteile aus recycelten Fasermaterialien herzustellen. Des Weiteren soll eine Optimierung der Prozessparameter erfolgen, um die Qualit?t und Reproduzierbarkeit der Bauteile zu erh?hen, insbesondere bei schwankenden Materialeigenschaften. Diese Arbeit unterstützt die Entwicklung von KI-Diagnose- und Prognosesystemen in einem bayerischen Forschungsprojekt in Zusammenarbeit mit Industrieunternehmen.

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Wenn du Interesse an einer Mitwirkung bei uns im Team hast, melde dich gerne eigeninitiativ telefonisch oder per E-Mail.

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Doktorandin / Doktorand (m/w/d) – Predictive Maintenance in der Getriebeüberwachung

Für die Arbeitsgruppe ?Zustandsüberwachung“ an der Lehr- und Forschungseinheit ?Mechanical Engineering" der Universit?t Augsburg suchen wir eine/einen Doktorandin/Doktorand (m/w/d).

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Getriebeverschlei? verringert die verbleibende Nutzungsdauer und kann zu schwerwiegenden Ausf?llen des Gesamtsystems führen. Daher ist es für die Anwendung von Predictive Maintenance unerl?sslich, den Getriebeverschlei? zu erfassen. Dadurch kann die Wartung effizienter gestaltet werden und Zeit, Kosten und Ressourcen eingespart werden. Maschinelles Lernen erm?glicht bei der ?berwachung von Getrieben eine schnelle und pr?zise Analyse von Sensordaten, um Zust?nde oder Abweichungen zu erkennen, die auf bevorstehende Ausf?lle hinweisen.

Deine Forschung soll die Entwicklung neuer Konzepte für die ?berwachung von Getrieben erm?glichen. Unsere Forschung beinhaltet vor allem die Erstellung und Nutzung von Sensordaten zur Getriebeüberwachung. Ziel ist die Erweiterung der Anwendung auf reale Anwendungsszenarien zusammen mit industriellen Anwendern. Zur Demonstration der Technologie wird ein Getriebeprüfstand genutzt. Dazu baust du einen Teststand zur zerst?rungsfreien Prüfung eines Getriebe-Demonstrators auf. Mit Hilfe von Softwarel?sungen k?nnen die Messdaten ausgewertet und Fehler bzw. Anomalien vorzeitig detektiert werden.

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Wenn du Interesse an einer Mitwirkung bei uns im Team hast, melde dich gerne eigeninitiativ telefonisch oder per E-Mail.

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Doktorandin / Doktorand (m/w/d) – Optimierung von Druckgie?prozessen

Zur Verst?rkung des Teams der Juniorprofessur ?Data-driven Materials Processing“ der Universit?t Augsburg suchen wir eine/einen Doktorandin/Doktorand (m/w/d).

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Prozessoptimierung ist ein wichtiger Bestandteil nachhaltiger Produktionsprozesse. Die klassische Prozesssimulation ist in der Regel in der Lage, die Eigenschaften der hergestellten Komponenten gut vorherzusagen, wenn bestimmte Produktionsparameter vorgegeben sind. Was aber, wenn die Bauteileigenschaften nicht die richtigen sind? Dann muss man die Prozessparameter anpassen, bis die gewünschten Bauteileigenschaften erreicht sind. Dies führt zur L?sung eines inversen Problems durch Optimierung. Unser Team ist auf die Erstellung und Validierung von Prozessmodellen mit Simulationen und Methoden des maschinellen Lernens zur Optimierung von Produktionsprozessen spezialisiert. Deine Forschung beinhaltet eine interdisziplin?re Mischung aus maschinellem Lernen, physikalischer Simulation und Experimenten um Druckgie?prozesse zu optimieren. Diese Aktivit?ten sind eingebettet in das KI Produktionsnetzwerk Augsburg. Du hast ein ingenieurwissenschaftliches Studium, Erfahrung in der Produktionstechnik und Erfahrung im Programmieren?

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Dann schreibe uns bitte einfach eine kurze E-Mail mit Motivationsschreiben direkt an die jeweilige Kontaktperson.

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Doktorandin / Doktorand (m/w/d) – Modellbasierte zerst?rungsfreie Prüfung von Gie?ereikernen

Zur Verst?rkung des Teams der Juniorprofessur Data-driven Materials Processing der Universit?t suchen wir eine/einen Doktorandin / Doktorand (m/w/d) – Modellbasierte zerst?rungsfreie Prüfung von Gie?ereikernen.

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Sandkerne werden in der Gie?ereitechnik eingesetzt um nicht entformbare Geometrien ab-zubilden. Die Kernherstellung erfolgt in der Gro?serie zunehmend mit innovativen anorganischen Substanzen aufgrund geringeren umweltsch?dlichen Emissionen. Aktuell gibt es aber noch kein serientaugliches Verfahren, um Fehler in den Kernen zu detektieren und zu lokalisieren.

Deine Forschung beinhaltet vor allem die Kombination von virtuellen Modellen und experimentellen Daten. Dazu baust du einen Teststand zur zerst?rungsfreien Prüfung der Sand Kerne auf. Mit Hilfe eines Simulationsmodells k?nnen die Messdaten ausgewertet und Fehler im Kern lokalisiert werden.

Wenn Du Interesse an einer Mitwirkung bei uns im Team hast, melde dich gerne eigeninitiativ telefonisch oder per Email.

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KI-basierte Getriebeüberwachung – Predictive Maintenance

Ziel der Abschlussarbeit ist die Analyse von Getriebefehlern mit dem Schwerpunkt auf der Zustandsüberwachung von Anomalien, die sich aus verschiedenen Fehlerarten ergeben. Dabei soll ein innovativer, KI-basierter Ansatz entwickelt werden, um sensorbasierte Daten mit den spezifischen Fehlerarten zu verknüpfen. Durch die Kombination moderner Datenverarbeitungstechniken und maschineller Lernverfahren wird eine pr?zise Identifikation und Klassifizierung von Anomalien angestrebt, um die Zuverl?ssigkeit und Effizienz von Getrieben nachhaltig zu verbessern.

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Details k?nnen in nachfolgend verlinktem PDF gefunden werden:

KI-basierte Getriebeüberwachung – Predictive Maintenance

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Design for Recycling: Herstellung und mechanische Charakterisierung von Faser-伟德国际_伟德国际1946$娱乐app游戏l-Laminaten mit aktivierbarer Grenzfl?che

Ziel der Abschlussarbeit ist eine Optimierung der Herstellung von Faser-伟德国际_伟德国际1946$娱乐app游戏l-Laminaten (FML) mit aktivierbarer Zwischenschicht. Die Zwischenschicht erm?glicht eine material- und ressourcenschonende Trennung der FML am Ende der Einsatzzeit.? Der Fokus der Abschlussarbeit liegt insbesondere auf der Analyse der Grenzfl?che und der mechanischen Charakterisierung des hybriden Werkstoffes.

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Details k?nnen in nachfolgend verlinktem PDF gefunden werden:

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Untersuchung der rheologischen Eigenschaften von Thermoplasten bei Anwendung laserstrukturierter Scherplatten

Das Hauptziel dieser Arbeit ist die Untersuchung, wie verschiedene Oberfl?chenstrukturierungen der Scherplatte die rheologischen Eigenschaften eines Thermoplasten beeinflussen. Dabei soll ein Vergleich der Viskosit?t und viskoelastischen? Eigenschaften des Polymers mit und ohne Strukturierung untersucht werden. Au?erdem soll die ?nderung der rheologischen Parameter von der Scher- und Frequenzabh?ngigkeit analysiert werden. Die gewonnenen Erkenntnisse sollen zur? Optimierung des Herstellungsprozesses und zur Verbesserung der mechanischen Eigenschaften der Sandwichverbunde beitragen.

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Untersuchung der rheologischen Eigenschaften von Thermoplasten bei Anwendung laserstrukturierter Scherplatten

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Entwurf und Entwicklung eines smarten Sensors zur Prozess- und Zustandsüberwachung

Zum Zweck der Echtzeitüberwachung, welche in der Arbeitsgruppe ?Zustandsüberwachung“ ein zentrales Thema spielt und durch Einsatz von Ultraschallsensoren bereits umgesetzt wird, soll in dieser Arbeit nun ein intelligenter Sensor entwickelt werden. Um die Grundlage hierfür zu bilden, soll ein kommerziell erh?ltlicher, relativ niederfrequenter Sensor mit einem Mikrocontroller / Einplatinenrechner erweitert werden, sodass dieser in der Lage ist, Daten zu sammeln, zu verarbeiten und über eine geeignete Kommunikationsschnittstelle weiterzuleiten. Der Vergleich des entwickelten Sensors mit einem entsprechenden kommerziellen System soll die Arbeit schlie?lich abrunden.

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Entwurf und Entwicklung eines smarten Sensors zur Prozess- und Zustandsüberwachung

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Recycling von silikatischen Gie?ereibindern und Kernsanden

Diese Arbeit zielt darauf ab, ein Verfahren zu entwickeln, das die L?slichkeit des Natriumsilikatbinder nutzt, um es nach dem Gie?prozess bei erh?hten Temperaturen nur mit Wasser ohne zus?tzliche Chemikalien zu waschen. Beim Waschprozess entsteht Abwasser, das gel?stes Bindemittel und andere Verunreinigungen enth?lt. Das zweite Ziel besteht darin, dieses Wasser zu recyceln, damit es zu einem Bindemittel verarbeitet werden kann und nicht entsorgt werden? muss, wodurch der Materialkreislauf sowohl für das Bindemittel als auch für den Sand geschlossen wird.

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Recycling von silikatischen Gie?ereibindern und Kernsanden

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Entwicklung einer Glaskokille zur Beobachtung von 伟德国际_伟德国际1946$娱乐app游戏lschmelzen

Diese Arbeit zielt darauf ab, eine Versuchskokille zu entwickeln, die durch Glasscheiben eine Beobachtung der Formfüllung erlaubt. Diese wird über Kameras aufgezeichnet und dient zur Validierung von Gie?ereisimulationen. Daher sollen? m?glichst herausfordernde Gie?geometrien umgesetzt werden, die die bestehenden Simulationsmodelle an ihre Grenzen bringen.

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Simulation des Rührreibschwei?ens

Im Rahmen der Arbeit soll ein Finite-Elemente Modell in Abaqus aufgebaut werden, das die Entwicklung der Temperatur sowie die Entstehung von Eigenspannungen beim Rührreibschwei?en berechnet.

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Simulation des Rührreibschwei?ens

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Design for Recycling: Herstellung und mechanische Charakterisierung von Faser-伟德国际_伟德国际1946$娱乐app游戏l-Laminaten mit aktivierbarer Grenzfl?che

Ziel der Abschlussarbeit ist eine Optimierung der Herstellung von Faser-伟德国际_伟德国际1946$娱乐app游戏l-Laminaten (FML) mit aktivierbarer Zwischenschicht. Die Zwischenschicht erm?glicht eine material- und ressourcenschonende Trennung der FML am Ende der Einsatzzeit.? Der Fokus der Abschlussarbeit liegt insbesondere auf der Analyse der Grenzfl?che und der mechanischen Charakterisierung des hybriden Werkstoffes.

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Untersuchung der rheologischen Eigenschaften von Thermoplasten bei Anwendung laserstrukturierter Scherplatten

Das Hauptziel dieser Arbeit ist die Untersuchung, wie verschiedene Oberfl?chenstrukturierungen der Scherplatte die rheologischen Eigenschaften eines Thermoplasten beeinflussen. Dabei soll ein Vergleich der Viskosit?t und viskoelastischen? Eigenschaften des Polymers mit und ohne Strukturierung untersucht werden. Au?erdem soll die ?nderung der rheologischen Parameter von der Scher- und Frequenzabh?ngigkeit analysiert werden. Die gewonnenen Erkenntnisse sollen zur? Optimierung des Herstellungsprozesses und zur Verbesserung der mechanischen Eigenschaften der Sandwichverbunde beitragen.

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Herstellung von 伟德国际_伟德国际1946$娱乐app游戏l-Polymer-Filamenten für den FDM-3D-Druck von Statorkernen in Elektromotoren

Ziel ist es, über die Additive Fertigung eine leistungsf?hige Alternative zu SMC-Spulenkernen in Elektromotoren zu finden. Hierzu muss ein den Anforderungen genügender Thermoplast gefunden werden. Aus diesem soll? dann das Ferrit-Thermoplast-Filament hergestellt werden, welches anschlie?end charakterisiert und auf seine Prozesstauglichkeit geprüft werden soll.

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Recycling von silikatischen Gie?ereibindern und Kernsanden

Diese Arbeit zielt darauf ab, ein Verfahren zu entwickeln, das die L?slichkeit des Natriumsilikatbinder nutzt, um es nach dem Gie?prozess bei erh?hten Temperaturen nur mit Wasser ohne zus?tzliche Chemikalien zu waschen. Beim Waschprozess entsteht Abwasser, das gel?stes Bindemittel und andere Verunreinigungen enth?lt. Das zweite Ziel besteht darin, dieses Wasser zu recyceln, damit es zu einem Bindemittel verarbeitet werden kann und nicht entsorgt werden? muss, wodurch der Materialkreislauf sowohl für das Bindemittel als auch für den Sand geschlossen wird.

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Entwicklung einer Glaskokille zur Beobachtung von 伟德国际_伟德国际1946$娱乐app游戏lschmelzen

Diese Arbeit zielt darauf ab, eine Versuchskokille zu entwickeln, die durch Glasscheiben eine Beobachtung der Formfüllung erlaubt. Diese wird über Kameras aufgezeichnet und dient zur Validierung von Gie?ereisimulationen. Daher sollen? m?glichst herausfordernde Gie?geometrien umgesetzt werden, die die bestehenden Simulationsmodelle an ihre Grenzen bringen.

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Simulation des Rührreibschwei?ens

Im Rahmen der Arbeit soll ein Finite-Elemente Modell in Abaqus aufgebaut werden, das die Entwicklung der Temperatur sowie die Entstehung von Eigenspannungen beim Rührreibschwei?en berechnet.

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Simulation des Rührreibschwei?ens

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Wissenschaftliche Hilfskraft für Presse- und ?ffentlichkeitsarbeit im KI-Produktionsnetzwerk

Im Rahmen des Projekts KI-Produktionsnetzwerk an der Universit?t Augsburg ist eine Stelle für eine wissenschaftliche Hilfskraft im Bereich Presse- und ?ffentlichkeitsarbeit zu vergeben:

? Unterstützung der Presse- und ?ffentlichkeitsarbeit für das KI-Produktionsnetzwerk an der Universit?t Augsburg

? Pflege der Website

? Unterstützung bei der Organisation und Durchführung interner und externer Veranstaltungen, Sitzungen, Meetings und Workshops

? Eigenst?ndige Durchführung von Recherchen sowie ?bernahme fachlicher Zuarbeiten

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Details k?nnen in nachfolgend verlinktem PDF gefunden werden:

Wissenschaftliche Hilfskraft für Presse- und ?ffentlichkeitsarbeit im Rahmen des KI-Produktionsnetzwerks in Augsburg

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Wirtschaftswissenschaftliche Hilfskraft für Gründungsprojekt "sensAI"

Im Forschungsprojekt sensAI wird ein Konzept zur zerst?rungsfreien Materialcharakterisierung entwickelt und erprobt. Dieses System soll eine Schlüsselrolle in der Qualit?tssicherung bei der Verarbeitung von Kunststoff-Rezyklat einnehmen. Hierfür werden wirtschaftswissenschaftliche Hilfskr?fte gesucht. Im betriebswirtschaftlichen Bereich ben?tigen wir Unterstützung unter anderem bei Markt- & Wettbewerbsuntersuchungen. Daraus sollen Strategien für den Markteintritt, das Marketing und weitere betriebswirtschaftliche Themenfelder entwickelt werden.

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Wirtschaftswissenschaftliche Hilfskraft für Gründungsprojekt "sensAI"

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