Organic Computing
?Das Ziel von Organic Computing ist es, die wachsende Komplexit?t der uns umgebenden Systeme durch Mechanismen der künstlichen Intelligenz beherrschbar zu machen und an wechselnde Ziele der Nutzer flexibel anzupassen.“ Prof. Dr. J?rg H?hner
Ihre Partner für komplexe vernetzte Systeme
Unsere Kompetenzen:
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- KI / Maschinelles Lernen in der Anwendung
- Systeme zur Laufzeit optimieren (flexibel und adaptiv)
- Komplexe Systeme durch Selbstorganisation resilienter und robuster machen
- Verteilte Algorithmen und Protokolle
Unser Team:
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Unser interdisziplin?res Team besteht aktuell aus zehn Personen und arbeitet an zahlreichen Fragestellungen der angewandten sowie grundlagenorientierten Forschung. Damit verbunden ist auch die Gestaltung von internationalen Konferenzen und Workshops.
Unsere Angebote für Sie
- Unterstützung bei Entwurf und Umsetzung von ma?geschneiderten Methoden der KI in der realen Anwendung
- Gemeinsame Entwicklung von Demonstratoren zum Transfer von aktuellen Forschungsergebnissen in Ihre Anwendungsdom?ne, z.B. automatisierte Optimierung von Komponentenparametern
- Partner bei Verbundforschung mit Bezug zu unterschiedlichen Anwendungsfeldern, z.B. Produktionsanlagen, Transportwesen, Logistik und zivile Sicherheit
Projekte
- FAMOUS - AAS-Basierte Modellierung zur Analyse ver?nderlicher cyberphysischer Systeme (BMBF) u.a. zusammen mit Fraunhofer FOKUS und IPK, PTB, Endress+Hauser.
- ADELeS - Anomaliebehebung durch extrahiertes Expertenwissen und lernende Systeme (BayStMWi) u.a. zusammen mit FAU, xitaso GmbH, Rehau SE.
- SAMOA - Schneller zur Bildverarbeitungsl?sung in der Industrie durch Künstliche Intelligenz (BMBF) u.a. zusammen mit Fraunhofer IGCV, Universit?t Stuttgart.
- MOOCS - Metaheuristiken für die Optimierung von Organic Computing Systemen (DFG).