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Tutorielle und Peer-basierte Feedback-Systeme zur F?rderung fachlicher Kompetenzen insbesondere in Gro?veranstaltungen (Teilprojekt 3)

Teilprojektbeschreibung

Viele Lehrveranstaltungen kranken an einer geringen kognitiven Aktivierung der Student*innen. Dem kann mit ?bungsaufgaben begegnet werden, die die Student*innen in und/oder zwischen Sitzungen bearbeiten. Allerdings ist es gerade in gr??eren Veranstaltungen kaum effizient m?glich, allen Student*innen adaptives, elaboriertes und prozessbezogenes Feedback auf die Bearbeitung der Aufgaben zu geben. Es wird daher ein generisches Stud.IP-Plugin entwickelt, das strukturierte Formen von Feedback durch Tutor*innen (inkl. der Dozent*innen) und Peers erm?glicht. Ausgehend von Befunden der Feedbackforschung?sollen Dozent*innen mithilfe des Plugins bestimmen k?nnen, (a) wer wem auf welche Aufgabe Feedback gibt, (b) welche Kriterien dabei berücksichtigt werden sollen und (c) wie das Feedback von den Rezipient*innen weiterverarbeitet werden soll. Dabei werden fachspezifische Kataloge effektiven Feedbacks als Textbausteine entwickelt, die eine effiziente Feedbackpr?sentation erm?glichen, die auch einer günstigen Fehlerkultur zutr?glich sind. Zun?chst sind die Fakult?t für Angewandte Informatik, die Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische und die Wirtschaftswissenschaftliche Fakult?t beteiligt, da gerade hier gro?e Vorlesungen angeboten werden, die von einem adaptiven und gleichzeitig effizienten Feedbacksystem profitieren. Der Transfer im dritten Projektjahr erfolgt auf die Philologisch-Historische, die Philosophisch-Sozialwissenschaftliche, die Juristische und die 伟德国际_伟德国际1946$娱乐app游戏izinische Fakult?t. Auf diese Weise entsteht im Projekt ein flexibel nutzbares und in Stud.IP integrierbares Feedbacktool samt einer gro?en Zahl disziplinspezifischer und anpassbarer Use Cases.

getFeedback! - ein Digicampus (Stud.IP)-Plugin für tutorielles und peer-basiertes Feedback in der Lehre

Viele Lehrveranstaltungen kranken an einer geringen kognitiven Aktivierung der Student*innen. Dem kann mit ?bungsaufgaben begegnet werden, die die Studierenden in und/oder zwischen Sitzungen bearbeiten. Allerdings ist es gerade in gr??eren Veranstaltungen kaum effizient m?glich, allen Studierenden adaptives, elaboriertes und prozessbezogenes Feedback auf die Bearbeitung der Aufgaben zu geben. Das neu entwickelte Digicampus (Stud.IP)-Plugin getFeedback! erm?glicht daher die Planung und Umsetzung strukturierter Formen von Feedback durch Tutor*innen und Peers. Ausgehend von Befunden der empirischen Lehr-Lernforschung k?nnen Lehrpersonen mithilfe des Plugins (a) Aufgaben anlegen, die Studierende bearbeiten sollen, (b) festlegen, wer wem Feedback geben soll, (c) welche Kriterien bei der Feedbackgabe berücksichtigt werden sollen und (d) wie das Feedback von den Rezipient*innen weiterverarbeitet werden soll. Zudem bietet getFeedback! der Lehrperson vielf?ltige M?glichkeiten, den Feedbackprozess zu überwachen und den Studierenden bei Bedarf weitere Hilfestellungen zu geben.
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N?here Informationen und Anleitungen finden Sie hier.
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? Universit?t Augsburg

Support

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Teilprojektleiter

Lehrstuhlinhaber
Psychologie
  • Telefon: +49 821 598 2606
  • E-Mail:
  • Raum 2086 (Geb?ude D)
Prof. Dr. Ingo Kollar
Inhaber Lehrstuhl für Psychologie m.b.B.d. P?dagogischen Psychologie
P?dagogische Psychologie
  • Raum 2090 (Geb?ude D)

Projektbeteiligte

Professorin für Geoinformatik
Geoinformatik

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E-Mail:

Lehrstuhlinhaber
Materials Engineering

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Prof. Dr. Tobias M?mke
Professor
Professur für Resource Aware Algorithmics

E-Mail:

Lehrstuhlinhaberin
Englische Sprachwissenschaft

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E-Mail:

Lehrstuhlinhaberin
Amerikanistik

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E-Mail:

Professor
Sozialp?dagogische Forschung

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E-Mail:

Lehrstuhlinhaberin und Fachsprecherin Germanistik
Deutsche Sprache und Literatur des Mittelalters

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E-Mail:

Gesch?ftsführer des DigiLLab
DigiLLab

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E-Mail:

Gruppenleiterin "Sustainable CMC" und stellvertretende Frauenbeauftragte der MNTF
Materials Engineering

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E-Mail:

Akademischer Rat
Englische Sprachwissenschaft

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E-Mail:

Akademischer Oberrat (LfbA)
Deutsche Sprache und Literatur des Mittelalters

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E-Mail:

M.Sc. Aida Roshany Tabrizi
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
Professur für Resource Aware Algorithmics

E-Mail:

Wissenschaftliche Mitarbeiterin, Doktorandin
Psychologie

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E-Mail:

Wissenschaftliche Mitarbeiterin
P?dagogische Psychologie

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E-Mail:

Doktorand
Materials Engineering

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E-Mail:

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Ehemalige Projektbeteiligte

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  • Prof. Dr. Jennifer Kunz
  • Pascal Misch
Auszahlung per? ?berweisung- Proband*innen
Evaluation

Projekt KodiLL

Bitte diese Auswahlbox NICHT anhaken, falls Sie ein Mensch sind.
@ Stiftung Innovation in der Hochschullehre

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Das Projekt ?Kompetenzentwicklung durch digitale authentische und feedbackbasierte Lehr-Lernszenarien st?rken“ wird im Rahmen der F?rderbekanntmachung ?Hochschullehre durch Digitalisierung st?rken“ (FBM2020) aus Mitteln der Stiftung Innovation in der Hochschulehre gef?rdert.

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