Paper auf der Conference on Content-based Multimedia Indexing (CBMI) 2024 akzeptiert_伟德国际_伟德国际1946$娱乐app游戏

Chair for Machine Learning & Computer Vision
2024-07-01T15:57:44+00:00
Universit?t Augsburg

Das Paper mit dem Namen "WSESeg: Introducing a Dataset for the Segmentation of Winter Sports Equipment with a Baseline for Interactive Segmentation" von Robin Sch?n, Daniel Kienzle und Rainer Lienhart wurde auf der CBMI 2024 akzeptiert. In der Ver?ffentlichung pr?sentieren die Autoren einen neuen Datensatz, welcher Bilder und Segmentierungsmasken zu Wintersportger?ten enth?lt.