Paper ver?ffentlicht auf der International Conference on Agents and Artificial Intelligence_伟德国际_伟德国际1946$娱乐app游戏

Chair for Machine Learning & Computer Vision
2022-02-03T10:54:55+00:00
Universit?t Augsburg

Das Paper mit dem Titel ?Semantically Consistent Image-to-Image Translation for Unsupervised Domain Adaptation“ von Stephan Brehm, Sebastian Scherer und Rainer Lienhart wurde auf der International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART) 2022 ver?ffentlicht. In diesem Paper stellen die Autoren eine Methode vor, mit welcher Bildsegmentierung von realen Bildern aus synthetischen Daten eines Simulators gelernt werden kann.