Ich führe Gespr?chsanalysen mit Hilfe von Methoden aus dem Bereich des maschinellen Lernens und künstlicher Intelligenz (KI) durch. Dabei untersuche ich, ob und wie man mit diesen Methoden verschiedene Gespr?chssituationen auswerten und bewerten kann.

Die Gespr?che finden im Kontext von Psychotherapiesitzungen (Projekt TherapAI), Humanmediziner- und Lehrerausbildung (Projekt KodiLL) statt. Das Ziel ist es, Zusammenh?nge zu finden und diese zu nutzen, um die Qualit?t dieser Gespr?che messbar und (automatisiert) bewertbar zu machen, sowie langfristig zu verbessern. Dies kommt beiden Seiten zu Gute - den Therapeuten/伟德国际_伟德国际1946$娱乐app游戏izinern/Lehrern sowie den Patienten/Eltern.

So ist es denkbar, dass man gefundene Merkmale nutzt um bei Therapien zu intervenieren, oder in der Ausbildung KI-gestützte Rückmeldungen und Handlungsempfehlungen den Studenten gibt, um zukünftig bessere Gespr?che zu führen.

?

Hier sind Themen, die ich mir als Abschlussarbeit vorstelle. Gerne k?nnt ihr auch eigene thematisch passende Vorschl?ge einbringen:

• Sprechereinteilung: Oftmals gibt es keine nach Sprecher getrennten Audioaufnahmen, oder falls doch, h?rt man auch die anderen Sprecher (leiser) in der eigenen Aufnahme. Dies verf?lscht die Zuordnung von audiobasierten Merkmalen, z.B. die Transkription.