伟德国际_伟德国际1946$娱乐app游戏

图片

Master Data Science

Vor dem Studium

Prüfungsmodule

?

Das Studium des Masterstudiengangs Data Science umfasst insgesamt 120 LP und besteht in der aktuellen Prüfungsordnung 2025 aus den folgenden Prüfungsbereichen:
?

  • Core Data Science Methods (32 LP)
  • Advanced Data Science Methods / Wahlbereich (mindestens 36 LP)
  • Wissenschaftliche Projektarbeit

    • Data Science Project (10 credits)

    • Seminar: Mathematik und Informatik (jeweils 4 LP)

    • Social Aspects of Data Science / Ethik (4 LP)

  • Masterarbeit (30 LP)
?

Core Data Science Methods

Die Module aus den Core Data Science Methods sollten zu Beginn des Studiums belegt werden, da sie einen gemeinsamen Wissensstand und die erforderlichen Methoden etablieren. Diese Kurse greifen Themen aus vorangegangenen Bachelor-Studieng?ngen auf, vertiefen das Wissen und konzentrieren sich auf die Besonderheiten der Datenwissenschaft.

?

In der Informatik sind die Hauptrichtungen

  • Algorithmenanalyse und -design für Big Data.
  • Data Engineering für Datenaufbereitung/-qualit?t.
  • Maschinelles Lernen mit Schwerpunkt auf probabilistischen Methoden.
In der Mathematik sind die Hauptthemen:
  • Statistische Lerntheorie
  • Analytische Grundlagen des Deep Learning und Approximation mit Surrogatmodellen
  • Fortgeschrittene Matrix- und Optimierungsmethoden.
?
Bildlizenzen von Shutterstock.com.


Advanced Data Science Methods / Electives

Die Wahlkurse der Advanced Data Science Methods erm?glichen es den Studierenden, spezifische Bereiche der Data Science zu vertiefen, sei es ein gründliches Verst?ndnis der mathematischen Grundlagen, ein eingehendes Studium der state-of-the-art Methoden oder eine systematische Anwendung solcher Methoden in spezifischen Anwendungsbereichen. Die Kurse behandeln Themen wie ...


Wissenschaftliche Projektarbeit

Seminare

Ziel der Seminare ist es, die Kompetenz zu vermitteln, komplexe wissenschaftliche Themen zu erarbeiten, diese in eigenen Worten darzustellen und zu pr?sentieren sowie weiterführende Beitr?ge, auch in kleinen Gruppen, zu diskutieren. Es müssen zwei Seminare belegt werden, eines in Mathematik und eines in Informatik, um die spezifischen Ans?tze der jeweiligen Disziplinen zu betonen.?

?

Data Science Project?

In einem Projekt arbeiten die Studierenden einzeln oder in kleinen Teams an Problemen, die durch Anwendungen in der Industrie oder aktuelle Forschungsarbeiten in ihrem Fachgebiet motiviert sind. Solche Projekte umfassen in der Regel kleinere, gut abgegrenzte praktische Teile des Gesamtproblems, z. B. die L?sung von Teilen eines Methodenentwurfs, die Implementierung eines Algorithmus oder die Bewertung bestimmter Ans?tze. Die Projekte werden in der Regel von akademischen Mitarbeitern betreut, was einen n?heren Einblick in die Forschungsgebiete der einzelnen Professoren erm?glicht.

?

Social Aspects / Ethics?

Angesichts der enormen Auswirkungen, die datengesteuerte Anwendungen und KI auf die verschiedenen Aspekte unserer Gesellschaft haben, stellt sich eine Vielzahl ethischer Fragen, unter anderem zu Verantwortlichkeit, Datenschutz und Fairness. Diese Kurse bieten die M?glichkeit, die ethischen Implikationen von Data Science zu erkennen und bieten Richtlinien, wie die Ethik in Data Science und KI-Prozesse integriert werden kann.

?

Masterarbeit

Das Studium schlie?t mit einer 6-monatigen Masterarbeit in Vollzeit ab, in der die Studierenden mit individueller Betreuung und Unterstützung in die aktuelle Forschung eingebunden werden. Die Studierenden sollen zeigen, wie sie das im Studiengang erworbene Wissen auf aktuelle Probleme anwenden und das Ergebnis evaluieren k?nnen. Wir erwarten eine schriftliche Abschlussarbeit und eine mündliche Abschlusspr?sentation. Themen aus Seminaren und dem Projekt k?nnen der Ausgangspunkt für eine Masterarbeit sein, aber es steht den Studierenden frei, ihre Masterarbeit bei einem anderen Betreuer zu schreiben.

Das Studium der Masterstudieng?nge in der Informatik ist auf eine Regelstudiendauer von 4 Semestern ausgelegt. Der Musterstudienplan beschreibt ein m?gliches, empfohlenes Vorgehen für eine Studiendauer in diesen Zeitraum. Abweichungen sind je nach Studienverlauf m?glich. Ein Beginn ist im Winter und Sommer m?glich.

?

? Universit?t Augsburg

1. Semester

Core Data Science: Algorithms and Data Engineering
8 LP
Core Data Science: Mathematical Methods in Data Science A
8 LP
Wahlbereich / Advanced Methods
8 LP
Seminar Informatik
4 LP

Summe: 28 LP

2. Semester

Core Data Science: Machine Learning
8 LP
Core Data Science: Mathematical Methods in Data Science B
8 LP
Wahlbereich / Advanced Methods
12 LP
Seminar Mathematik
4 LP

Summe: 32 LP

3. Semester

Wahlbereich / Advanced Methods
16 LP
Ethics & Computer Science
4 LP
Data Science Project
10 LP

Summe: 30 LP

4. Semester

Masterarbeit
30 LP

Summe: 30 LP

Erstsemestereinführung Informatik

Wir bieten Begrü?ungstermine in Pr?senz?für Informatik allgemein im Bachelor und Master an. Der Zugang zum Begrü?ungstermin erfolgt über unsere Lehrplattform Digicampus. Um Dich dort anzumelden, ben?tigst Du Deine RZ-Kennung, die Du nach der Immatrikulation erh?ltst.?

?

Infos zu Einführungsveranstaltungen

Deutsche Hochschulzugangsberechtigung

?

Zur Bewerbung

Internationale Hochschulzugangsberechtigung

?

Zur Bewerbung

Im Studium

Um den Einstieg in das Studium m?glichst einfach zu gestalten, sind hier alle notwendigen Informationen an einem Ort zusammengefasst. Auf der Seite? Studienstart am Institut für Informatik?finden Sie wichtige Informationen zum Studienstart.

Vorlesungsverzeichnis

Alle im aktuellen Semester angebotenen Veranstaltungen mit Dozenten, R?umen und Zeiten finden Sie in der Digicampus. Passend zu Studiengang und Prüfungsordnung sind diese hier noch einmal zusammengestellt.

Am Semesterwechsel sind die Veranstaltungen des Folgesemesters etwa 4 Wochen vor Semesterbeginn verfügbar.

?

Stundenpl?ne

Für die Pflicht- und Kernveranstaltungen des Studiengangs erstellt die Fakult?t einen Stundenplan, Wahlveranstaltungen sind zum Teil enthalten. Bitte beachten Sie, dass hier keine Unterscheidung nach Prüfungsordnungen stattfindet.

Klausurenplan

Die Fakult?t führt eine zentrale Klausurenübersicht, in den Dozenten die Prüfungen eintragen. Dort finden Sie auch Links zu den Klausurenpl?nen anderer Fakul?ten, z.B. für die Nebenf?cher oder interdisziplin?re Studieng?nge.

Prüfungstermine des Instituts für Informatik werden auf der Seite Klausurtermine gesammelt.

?

Für die meisten Prüfungsangelegenheiten ist das Prüfungsamt der beste Ansprechpartner, so z.B.

  • Probleme bei Prüfungsanmeldungen in Studis
  • Anmeldung von Abschlussarbeiten
  • Ausstellung von Zeugnissen und Bescheinigungen

?

Für komplexere Fragestellungen ist der Prüfungsausschuss zust?ndig, die Antr?ge werden auch über das Prüfungsamt gestellt. Typische Fragestellungen sind Antr?ge zu

  • Fristverl?ngerungen (Orientierungsprüfung, Gesamtstudienzeit, Abschlussarbeiten)
  • Nachteilsausgleich
  • Anerkennung von Studien- und Prüfungsleistungen
?
?

Weiterführende Links:

Prüfungsordnung

Die Prüfungsordnung legt die Richtlinien des Studiengangs fest, z.B.

  • Umfang und Inhalte Modulgruppen
  • Verpflichtende und eine Auswahl optionaler Veranstaltungen in den Modulgruppen
  • Umfang von Prüfungen
  • Fristen, z.B. Orientierungsprüfung oder H?chststudiendauer
  • Arten und Verlauf von Prüfungen

Prüfungsordnungen sind nach Geltungsbereich unterteilt und bauen aufeinander auf. Dabei werden die Prüfungsordnungen über die Zeit ver?ndert, um den Studiengang fortzuentwicken. Gültig ist jeweils die Version, mit der Sie eingeschrieben wurden in der konsolidierten Fassung. Diese Information k?nnen Sie in Studis überprüfen.

?

?

?

Modulhandbuch

Im Modulhandbuch wird ein Katalog an potentiellen Veranstaltungen aufgeführt und die Details zu diesen Veranstaltungen genannt. Welche Veranstaltungen Sie belegen müssen oder k?nnen, ergibt sich aus der Prüfungsordnung. Nicht jede Veranstaltung wird jedes Semester angeboten, siehe dazu Stundenplan und Digicampus.

Als Informationen sind u.a. enthalten

  • Verantwortlicher für das Modul
  • Inhalte des Kurses
  • Lernziele
  • Prüfungsform
  • Zuordnung zur Modulgruppe (siehe Prüfungsordnung)
  • SWS/Arbeitsaufwand
  • Empfohlenes Semester

Das Modulhandbuch ?ndert sich in geringen Ma? von Semester zu Semester und h?ngt von Studiengang und Prüfungsordnung ab. Die Informationen des Modulhandbuchs sind auch in Digicampus zu finden.

Hier geht es zu den aktuellen Klausurterminen.
Hier finden Sie Informationen zu Abschlussarbeiten?am Institut für Informatik.

An der Universit?t Augsburg und der Fakult?t für angewandte Informatik existieren zahlreiche Angebote zur Beratung:

?

Zentrale Studienberatung

Die zentrale Studienberatung bietet eine ?bersicht zur Unterstützung in den folgenden, nicht fachspezifischen Aspekten, wie Lernberatung, Selbst- & Zeitmanagement, Psychologische und systemische Beratung, Studieren mit Handicap, Studieren mit Familie, Sozial- und Rechtsberatung (Studentenwerk), Berufseinstieg und Berufsorientierung (Career Service), Studieren im Ausland (Akademisches Auslandsamt) sowie Studierende aus dem Ausland (Akademisches Auslandsamt).

?

?

Studiendekan

Der Studiendekan der FAI gibt Auskunft zum Lehr-, Prüfungs- und Betreuungsangebot und zu der Lehrevaluation. Der Studiendekan ist nicht zust?ndig für Fragen der individuellen Studienberatung oder -planung.

?

?

Prüfungsausschuss

Bei komplexeren Fragestellungen zu Prüfungen, Anerkennungen und Antr?gen kann es sinnvoll sein, sich direkt mit dem/der Vorsitzenden des Prüfungsausschusses abzustimmen.

?

?

?

Fachstudienberatung und weitere Ansprechpersonen

Die Fachstudienberater der einzelnen Studieng?nge geben individuelles Feedback bei Fragen zum Studium wie z.B. dem Ablauf des Studiums, Wahl von Nebenf?chern/Vertiefung/Praktika, Vorbereitung von Antr?gen.

?

Hier?finden Sie Informationen zum Informatikstudium im Ausland.

Nach dem Studium

Nachdem alle Leistungen erworben wurden, muss das Abschlusszeugnis beantragt werden. Die Details dazu finden Sie auf der Webseite des? Prüfungsamts.

Hier?finden Sie Informationen zum Promotionsstudium am Institut für Informatik der Universit?t Augsburg.

Mit der fortschreitenden Digitalisierung in s?mtlichen Bereichen des Alltags werden immer gr??ere Mengen an komplexen Daten erzeugt. Absolventinnen und Absolventen der Data Science-Studieng?nge haben mit ihrem fundierten Wissen über die Analyse dieser Daten hervorragende Berufsaussichten:

?

  • Datenanalyse/Big Data

  • KI/Maschinelles Lernen

  • Digitale Transformation im Bereich KMU/Industrie

  • Prozessoptimierung und -automatisierung, z. B. in der Logistik, im Online-Handel oder im Energiesektor

  • 伟德国际_伟德国际1946$娱乐app游戏izin und Pharmazeutische Industrie

  • Systemanalyse/Beratung

Die umfassende Ausbildung in Informatik und Mathematik er?ffnet den Absolventen auch Karrierem?glichkeiten in beiden Gebieten. Darüber hinaus dient der Masterstudiengang als Einstieg in weiterführende Forschungsqualifikationen wie die Promotion.

Sie m?chten?Teil des Alumni Netzwerkes der Universit?t Augsburg werden??Sie wollen in Kontakt mit Ihren Kommilitionen bleiben und diese bei abwechslungsreichen Veranstaltungen?des Netzwerkes wiedertreffen? Dann treten Sie dem?Alumni-Netzwerk der Universit?t Augsburg?bei.?

?

Zum Alumni-Netzwerk der Universit?t Augsburg

Studierenden stehen an der Universit?t diverse Beratungsangebote rund um die Themen Gründertum und Selbstst?ndigkeit zur Verfügung. Weitere Informationen finden Sie hier.

Qualifikationsziele

Der Masterstudiengang Data Science bietet den Studierenden eine umfassende Ausbildung, die sie auf vielf?ltige berufliche M?glichkeiten vorbereitet. Die Qualifikationsziele umfassen:

?

Die Studierenden erwerben sowohl ein tiefgehendes Verst?ndnis der theoretischen medizinischen und mathematischen Grundlagen sowie fortgeschrittene Kenntnisse, die für die Informatik relevant sind, als auch die praktische Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Rechenmethoden in biomedizinischer Forschung, medizinischer Versorgung und Gesundheitsanwendungen.

Durch die Teilnahme an Seminaren und Forschungsprojekten sammeln die Studierenden vertiefte Kenntnisse in verschiedenen Bereichen der 伟德国际_伟德国际1946$娱乐app游戏izinischen Informatik und verbessern ihre F?higkeiten, eigenst?ndig wissenschaftlich zu arbeiten und zu forschen.

Die Studierenden erlernen, fortgeschrittene und innovative Konzepte, Methoden, Techniken und Technologien der 伟德国际_伟德国际1946$娱乐app游戏izinischen Informatik zu entwickeln, zu verbessern und anzuwenden, um anspruchsvolle Informationsverarbeitungsprobleme in (bio-)medizinischen und gesundheitsbezogenen Anwendungsfeldern identifizieren und l?sen zu k?nnen.?

Die Studierenden werden bef?higt, unabh?ngig und genau zu arbeiten, abstrakt und kreativ zu denken und ihre Kenntnisse eigenst?ndig zu erweitern.?
Die Studierenden sammeln Erfahrung in der Leitung von Teams und Projekten und entwickeln die F?higkeit, Probleme kritisch zu diskutieren, untergeordnete Ziele zu definieren, Zwischenresultate und Ideen zu klassifizieren, zu bewerten, zu kombinieren und zu pr?sentieren.?
Die Studierenden entwickeln unter anderem wichtige Soft Skills, die für eine erfolgreiche berufliche T?tigkeit unerl?sslich sind, wie Kommunikations-, Team- und Pr?sentationsf?higkeiten.?
Die Studierenden erlangen Kompetenzen in der interdisziplin?ren Teamarbeit und lernen, zielgerichtet mit potenziellen Nutzerinnen und Nutzern auch anderer Fachdisziplinen zu interagieren, um deren Bedürfnisse zu analysieren und geeignete L?sungen zu entwickeln.
Die Studierenden werden?für ethische Fragestellungen und gesellschaftliche Belange sensibilisiert, damit sie ein besseres Verst?ndnis für die m?glichen Auswirkungen ihrer Arbeit auf die Gesellschaft entwickeln.

Die Absolventinnen und Absolventen sind auf eine anspruchsvolle Berufst?tigkeit in Unternehmen, ?ffentlichen Institutionen sowie in akademischer und nicht-akademischer Forschung vorbereitet. Sie k?nnen in verschiedenen Bereichen,? insbesondere im Gesundheitssektor, sowie in akademischer und nicht-akademischer Forschung, t?tig werden.?

FAQs & Ansprechpartner

Noch Fragen? Hier findet ihr Antworten auf h?ufig gestellte Fragen und die Kontakte von Studienberatung, Studiendekan und Studierendenvertretung - dort bekommt ihr weiterführende Antworten.

?

?

?

?

Prof. Dr. Peter Michael Fischer
Studienberatung Informatik
Institut für Informatik

E-Mail:

Prof. Dr. André Uschmajew
Studienberatung Data Science
Institut für Mathematik

E-Mail:

Prof. Dr. Matthias Schlesner
Studiendekan Informatik
Lehrstuhl für Biomedizinische Informatik, Data Mining und Data Analytics

E-Mail:

Fachschaft Informatik
Studierendenvertretung Fachschaft Informatik
Institut für Informatik

E-Mail:

Suche